Лейбл reMusik.org представляет новый релиз — error(msg); Сергея Костырко.
В последнее время среди методов анализа сигналов стали преобладать подходы с использованием искусственных нейронных сетей, построенных по принципу организации и функционирования биологических нервных систем. Гибкость настройки параметров таких алгоритмов в ходе их адаптации к входным данным позволяет решать самые разные задачи по спектральному анализу, фильтрации, идентификации и классификации сигналов. При этом все способы использования нейросетей сводятся, так или иначе, к прогнозированию, когда алгоритм должен определенным образом среагировать на изменение входного сигнала, подстраиваясь под его статистические параметры. Индикатором этого изменения служит сигнал ошибки, который формируется при сравнении входного и выходного сигналов. Процесс обучения нейронной сети позволяет уточнять параметры алгоритма таким образом, чтобы минимизировать возникающую ошибку.
Интерес представленной работы связан с использованием сигналов ошибки, получаемых при решении задач прогнозирования на основе линейной нейросети, для построения музыкальной композиции. В качестве среды программирования звука используется гибридная система «компьютер-модульный синтезатор», где такого рода сигналы позволяют управлять параметрами синтеза. Для усиления художественного эффекта получаемый электрический сигнал посредством вибромоторов трансформируется в механические колебания различных резонаторов, что также вносит некоторую непредсказуемость и неточность в ходе воспроизведения звука.